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什么是A/B测试？
A/B测试的核心就是，确定两个版本（A和B）哪个版本更好，你需要同时测试两个版本，根据设定的目标，最后选择更好的版本。
如何进行A/B测试？
进行A/B测试可以使用谷歌网站优化工具（Google Website Optimizer），这是谷歌提供的免费网站优化工具，具体分为下面3个步骤：
1、为实验命名并标识网页
- 为实验命名，实验名称可帮助您将这个实验与其他实验区分开，用户不会看到此名称；
- 标识您要测试的网页，您可以添加任意数量（至少两个，包括原始页）的版本，通过为其命名可帮助您在报告中识别它们；
- 标识转换页，这是用户成功完成转换后会到达的现有网页。例如，可以是用户完成购买、注册或填写表单后显示的网页；
2、安装并验证JavaScript标记
- 添加控制脚本和跟踪脚本到原始网页；
- 向各个测试网页添加跟踪脚本；
- 添加跟踪脚本到转化页；
- 发布并验证网页；
3、预览并开始实验；
A/B测试的5点注意事项：
- 不要分开你的测试情况，始终两个版本同时进行测试；
- 不要结束得太早。有一个概念叫做“统计信心”，无论你的测试结果是否明显，如果只有少数转化，都无法确定最终的结果；
- 不要让常客惊讶。如果你正在测试网站的一部分。包括新访客和常客，不要使他们觉得震惊；
- 不要让你的直觉推翻了测试结果。A/B测试的结果往往是令人惊讶的或直观的。您要测试的目标是一个更好的转换率，而不是美学，所以在得到测试结果前不要拒绝任何尝试；
- 做大量的A/B测试。一个A/B测试只能有三个结果：没有结果，不好的结果和好的结果。优化转换率的关键是要做大量的A/B测试，把所有的好的结果拼接起来，最终推动业绩。
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